Máster en Data Management e Innovación Tecnológica

Data Management

Máster online en gestión de los Sistemas de Información, Data Management y Big Data

Presentación del Máster en Data Management e Innovación Tecnológica

Este Máster ofrece a directivos y profesionales las claves para la gestión de los sistemas de información de una organización, haciendo especial atención al entorno del Data Management, y más concretamente a los Big Data.

Un conocimiento amplio de las posibilidades e implicaciones de distintos escenarios de uso y aprovechamiento de la información, permitirá definir estrategias innovadoras en su gestión que actuaran como base diferenciadora y de competitividad empresarial.

La mejora de la eficiencia empresarial tiene una relación directa con la gestión de grandes volúmenes de datos a una mayor velocidad. Para conseguirlo será necesario, entre otras cosas, hacer evolucionar los sistemas tecnológicos de una organización.

Las empresas necesitan implementar soluciones de Data Management a través de una estrategia integrada que les permita describir, organizar, integrar, gestionar y utilizar datos útiles al conjunto de su estrategia y unidades de negocio. En este sentido, la posición y el rol del Chief Data Officer (CDO) en las organizaciones está tomando una fuerte tendencia, las empresas incorporan en sus estructuras cada vez más al CDO a la par del CIO, CFO, entre otros, con la intención de ejercer una gobernanza integral sobre los datos, que incluye, la protección y seguridad, la integración, la protección y la seguridad de estos.

El Máster en Data Management e Innovación Tecnológica de OBS  facilitará a profesionales y directivos la definición de estrategias y el conocimiento de herramientas que permitan trabajar a una organización, independientemente de su alcance, con gran cantidad de información, mejorando su capacidad innovadora y el ajuste de sus decisiones a las necesidades presentes y futuras de sus clientes.En los últimos años, la mejora de la eficiencia empresarial tiene una relación directa con la gestión de grandes volúmenes de datos (Big Data) a una mayor velocidad. Las empresas necesitan implementar soluciones de Data Management a través de una estrategia integrada que les permita describir, organizar, integrar, gestionar y utilizar datos útiles al conjunto de su estrategia y unidades de negocio.

Este Máster en Big Data online e Innovación está orientado a sacar el máximo provecho de la tecnología, frente a programas que muestran lo que la tecnología disponible permite. La tecnología es un instrumento y un servicio que debe contribuir al alcance de los objetivos estratégicos de la empresa.

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Salidas profesionales del Máster en Análisis de Datos

  • Banca de inversión y privada
  • Empresa de Retail
  • Big Data (Business Analytics)
  • Manufactura y producción general
  • Telecomunicaciones
  • Organizaciones no gubernamentales
  • Empresas de Tecnologías de Información
  • Empresas aseguradoras
  • eCommerce y Social Media
  • Gestión de activos
  • Empresas multinacionales
  • Gestión de Activos
  • Pequeñas y medianas empresas
  • Empresas de tecnologías de información
  • Instituciones financieras multilaterales

Objetivos del Máster en Data Management

  • Conocer qué es el Data Management y el Big Data, su impacto en las organizaciones y los beneficios que puede aportar su adopción
  • Identificar las oportunidades de la Gestión Estratégica de la Información
  • Profundizar en las arquitecturas de hardware y software disponibles en el mercado para la gestión de la información.
  • Conocer las implicaciones legales del uso de los datos en cuestiones de privacidad, seguridad y protección de datos.
  • Entender cómo se lleva a cabo un proyecto de Big Data
  • Dominar las principales técnicas y herramientas existentes en el tratamiento de datos.
  • Profundizar en la dirección y gestión de sistemas de información para la mejora de las organizaciones y sus resultados empresariales.
  • Formar profesionales del Data Management capaces de interactuar con consultores y expertos para promover o externalizar grandes proyectos de sistemas de información.
  • Conocer técnicas sofisticadas del tratamiento de datos: análisis en tiempo real, modelos predictivos, analíticas en Web, Redes Sociales, Social CRM.

 

Plan de Estudios del Máster en Data Management e Innovación Tecnológica

1.- Data Management
El Data Management está experimentando un amplio crecimiento como especialidad dentro de las organizaciones. Actualmente el Data Management arropa un conjunto de áreas de conocimiento relacionadas a la gobernanza de los datos, dirigidas entre otros aspectos a: el Data Warehousing, Business Intelligence, Data Integration, la Arquitectura Orientada a Servicios (SOA), Information Lifecycle, Máster Data Management, Big Data,etc.
Data Management visiona, entre otras cosas, a los datos como un valioso activo que impacta directamente la estrategia del negocio.
Esta asignatura abre la puerta al mundo del tratamiento de los datos en la organización, ofrece el enfoque ideal obtener la visión 360 de todo el ámbito del Data Management para posteriormente poder entrar en los respectivos detalles de cada área de conocimiento

  • Ciclo de vida de la información
  • Data Warehousing y la Arquitectura BI
  • Data Governance.
  • Data Migration
  • Máster Data.


2.- Gestión de Nuevas Tecnologías en la Empresa
Las tecnologías novedosas y emergentes constituyen un importante reto para las organizaciones, desde la gestión de su incorporación, pasando por el aprovechamiento de sus funcionalidades hasta el cambio en el negocio para su uso. En este módulo nos interesa la toma de conciencia respecto a la relevancia del cómo se toman las decisiones tecnológicas y qué papel juega el responsable de la tecnología dentro del equipo directivo de una empresa.
Debemos tener presente que la tecnología está al servicio de la estrategia de la empresa, que a su vez puede resultar un motor de innovación y desarrollo de la misma. Alinear la estrategia de negocio con la estrategia TI será fundamental para el éxito de la organización.
Las empresas que están liderando, y liderarán en los próximos años las innovaciones tecnológicas son aquellas que son capaces de definir una estrategia de sistemas de información alineada con su estrategia general y con una clara voluntad de poner la tecnología al servicio de la mejora de sus procesos, servicios y sus resultados financieros.


● Gestión de nuevas tecnologías vs gestión empresarial tradicional.
● El reto y la visión del Chief Data Officer (CDO)
● Tendencias tecnológicas relacionadas al Data Management
● Cobit como marco de referencia para la gestión TI
● Information Technology Infrastructure Library (ITIL)
● Cómo la gestión tecnológica favorece la innovación en la empresa.
 

3.- Tecnologías Big Data en el Negocio
La necesidad de una ágil gestión de grandes conjuntos de datos, procedentes de distintos orígenes y con distintos formatos, ha supuesto una nueva necesidad de
OBS Business School innovación en las organizaciones. La aparición del Big Data ha obligado a un replanteamiento de las estrategias de negocio en las organizaciones.
Este módulo permite comprender las claves del Big Data en el contexto del negocio y el crecimiento del Data Management en general, llegando al establecimiento de las preguntas claves y las respuestas adecuadas para cada organización, sobre sus problemas a resolver y las posibilidades existentes con la gestión de los datos.
Mas allá de los aspectos técnicos, debemos comprender los usos del Big Data en el Negocio, su capacidad para generar valor para la empresa a través de los datos, generar competitividad, crecimiento y, en definitiva, aumentar la rentabilidad

  • Porqué el Big Data
  • Principales retos para la organización
  • Usos del Big Data
  • Perspectivas y visión de negocio para aprovechar el Big Data.

4.- Arquitectura de sistemas y tecnología para Big Data
Este módulo repasa algunas de las principales tecnologías y arquitecturas modernas enfocadas al Big Data. No realizaremos una aproximación tecnológica, sino que compartiremos el conocimiento que permita a cualquier directivo manejarse con soltura dentro del amplio catálogo de productos y servicios de gestión de la información que puede llegar a necesitar.

  • Sistemas distribuidos de almacenamiento y procesamiento de datos. 
  • Tecnologías modernas para el manejo de Big Data 
  • Arquitecturas enfocadas a la modernización del Data Warehouse
  • Cloud Computing: soluciones en la nube pública para el manejo de datos
  • Procesamiento por lotes y en tiempo real

5.- Business Intelligence & Business Analytics orientado al Big Data
Cuando hablamos de gestión de la información para la toma de decisiones de mejora abrimos un nuevo ámbito de especialización que merece una especial atención, la Business Intelligence.
Este módulo permitirá comprobar la importancia de una estrategia de gestión de sistemas de información bien enlazada con la estrategia general de la empresa. Esta estrategia, además de soluciones específicas a las necesidades de gestión de la información para la toma de decisiones, pretenderá la construcción de modelos que permitan avanzarnos a las necesidades de futuro y hacer evolucionar a las organizaciones por delante de las necesidades.

  • Business Intelligence y Business Analytics
  • Su presencia y repercusión en las distintas áreas de negocio empresarial.
  • La evolución de los modelos de negocio
  • Claves de la BI y la BA en el entorno de Big Data

6.- Gestión de proyectos tecnológicos
Los responsables en sistemas de información estarán perfectamente familiarizados con diferentes metodologías de gestión de proyectos y la aplicarán como garantía de dimensionamiento espacial y temporal de las innovaciones a realizar. En este módulo veremos la importancia de que esta metodología sea compartida con los distintos departamentos que van a participar en los proyectos de innovación.
Si los aspectos formales vinculados a la gestión del proyecto no están claramente compartidos y llegan a formar parte de la cultura organizativa de la empresa, es muy probable que los distintos departamentos nunca lleguen a hacer suyos los proyectos de innovación tecnológica.
Por este motivo resulta clave comprender las claves de la gestión de proyectos, reconocer la cultura de la propia organización en este sentido y conocer aquellos modelos o metodologías que pueden ser más adecuadas a un proyecto de innovación

  • Alcance del proyecto de innovación tecnológica
  • Presupuesto
  • Contratos y adquisiciones
  • Formación de usuarios
  • Evaluación del proyecto de innovación tecnológica

7.- Gestión de la Seguridad de la Información
La Seguridad de la Información es un área realmente importante dentro del Data Management, los datos se han convertido en unos de los activos más importantes para las organizaciones, el surgimiento de las más recientes tecnologías relacionadas principalmente a las Redes Sociales, el Comercio Electrónico, el Cloud Computing, Big Data, entre otras, han hecho que las empresas se preocupen estratégicamente por protegerlo y así garantizar su operación y permanencia en el mercado
● Visión Estratégica de la Seguridad de los datos en la Empresa.
● Elementos de la Seguridad de la Información.
● Espionaje industrial.
● Estándares y Certificaciones.
● Fundamentos del Cyberattack
● Análisis de Riesgos TI

8.- Application Integration & Business Process Management (BPM)
Una de las principales funciones del profesional del Data Management consiste en identificar y comprender el flujo de los datos a través de todos los procesos de negocio de la organización, desde el nacimiento del dato hasta la generación de valor con información útil para la toma de decisiones.
BPM y la Integración de Aplicaciones suponen una serie de conceptos y herramientas para garantizar la calidad y el correcto funcionamiento de las operaciones de toda empresa. En la actualidad las organizaciones desde el punto de vista estratégico apuestan por aplicaciones integradas y la gestión de los proceso para maximizar sus rendimientos y la inversión en tecnología.

En este módulo haremos especial atención en la visión estratégica de la gestión de los datos a través de los procesos y de los diferentes elementos de una plataforma TI.
● SOA
● Ciclo de vida BPM
● Reglas de negocio
● Bus de Servicios
● Orquestación de Servicios.


9.- Gestión de la Innovación
Entender las implicaciones del concepto de Innovación sobre la organización será una pieza fundamental para el arranque de todo el proceso de aprovechamiento de la información en la maximización de los beneficios de la empresa.
Una empresa innovadora no se decreta, se debe trabajar y orientar los esfuerzos adecuadamente para lograr generar el cambio en la organización y hacer altamente rentables sus procesos productivos.
Esta primera asignatura coloca al estudiante rápidamente en contexto sobre las teorías de la innovación y su visión práctica en las organizaciones, especialmente, en el aprovechamiento de los datos y los procesos de negocio para lograr productos y servicios innovadores:

  • Fundamentos de la Innovación
  • Innovación como proceso
  • Tipología
  • El cambio organizacional
  • El curso innovador de la tecnología y su repercusión en la empresa.

 

10.- Social CRM
Los hábitos de nuestros clientes han cambiado y por tanto deben hacerlo nuestras relaciones con ellos. El uso de las redes sociales constituye actualmente un importante elemento para las relaciones con los clientes. El poder está ahora en las masas, pero las empresas tienen medios que antes ni imaginaban. En este módulo veremos las últimas herramientas para hacer establecer relaciones con los clientes de una manera diferente, usando la enorme cantidad de datos de los que disponemos

  • Mobile CRM
  • Visión integral del Cliente
  • Analíticas en Medios Sociales
  • Análisis de Sentimiento
  • Location Based Systems
  • Indoor Positioning.

 

Trabajo final de Máster
El trabajo final constituye un elemento fundamental en el desarrollo del MDMIT. En su elaboración, los participantes deben tener en cuenta todos los aspectos relacionados con el desarrollo y gestión de un proyecto relacionado a las tecnologías de información, definiendo la posición estratégica de la empresa en el área y diseñando la puesta en práctica de aquellas medidas y políticas empresariales que consideren más adecuadas para alcanzar los objetivos relacionados con el área de Data Management, tanto a corto como a medio y largo plazo.
Fundamentalmente, consiste en elaborar una propuesta de carácter innovador alrededor de una solución tecnológica basada en Data Management dentro de un entorno empresarial real o de emprendimiento. Dicha propuesta debe estar enmarcada dentro de los temas y conocimientos adquiridos a lo largo del Máster.


Los alumnos recibirán la formación adecuada en los términos de las mejores prácticas de la gestión de proyectos para elaborar su trabajo final que le permitirá obtener el título del Máster. Alcance, Tiempo, Costos, Riesgos, son algunas de las áreas de conocimiento que serán vistas para realizar el Proyecto, el cual será defendido ante un tribunal de profesores al finalizar todas las asignaturas del Máster.

c.- Actividades adicionales. Webinars de Expertos y Talleres
A lo largo del curso, se realizarán una serie de webinars con expertos de tecnologías de información, tendencias Data Management y la Innovación, proveedores líderes (Gartner Magic Quadrant) de herramientas (software). En el Taller de “Data Mining”, el alumno tendrá la oportunidad de tener una experiencia práctica sobre las teorías de minería de datos, de esta manera tendrá una visión más detalla del Analytics..

Metodología

STUDENT ON

 

Una metodología donde el core es el estudiante. Un estudiante conectado siempre con la actualidad, líder del mundo empresarial y en constante búsqueda de la excelencia. Un estudiante activo y conectado para crecer e inspirar a la sociedad.

Siempre avalado por docentes practitioners de prestigio internacional, que comparten sus conocimientos y experiencia, impulsando el desarrollo profesional del estudiante. Con un método ágil, flexible y colaborativo que permite la conciliación de la vida laboral y personal.

Esta metodología se basa en un modelo pedagógico innovador que permite a los alumnos aprender en un entorno 100% online simulando el complejo mundo profesional que afrontan  día a día dentro de las empresas. La didáctica se focaliza en la realización de diferentes módulos consecutivos que abordan las diversas asignaturas del plan de estudios para poder avanzar en el proceso de aprendizaje de una manera flexible y organizada.

Una de las bases principales que hace posible el proceso de aprendizaje de STUDENT ON es el claustro docente de OBS Business School. Formado por profesores practitioners de prestigio, con perfil internacional, innovador, en activo, con amplia experiencia en su sector y conocedores del mercado actual y de las innovaciones tecnológicas.

STUDENT ON tiene como pilar fundamental al alumno. Es por ello, que desde OBS Business School se realiza un seguimiento personalizado durante todo el curso académico en el que los estudiantes podrán contar con el apoyo de su Program Manager, una figura académica que acompaña al alumno durante toda su formación.

Este método ofrece una experiencia educativa única y diferente que proporciona la asimilación de conocimientos de una forma práctica. Se simulan situaciones de la vida empresarial real relacionadas con el mundo laboral en las que se desarrollarán: capacidades directivas, de liderazgo y de trabajo en equipo. Un método de gestión de habilidades y competencias personales y profesionales en management a través de diferentes elementos de aprendizaje (consultar los elementos específicos del máster en el plan de estudios):

  • CASE STUDIES: Se estudian y analizan situaciones reales del entorno empresarial para que los alumnos puedan aplicar todos los conocimientos adquiridos en la toma de decisiones.
  • TALLERES DE DESARROLLO DE HABILIDADES: Se realizan talleres en los que los alumnos descubren y desarrollan las diferentes habilidades que poseen tanto a nivel comunicativo, como directivo o de negociación para su crecimiento profesional. Algunos de los workshops que se hacen son: mindfulness y gestión del estrés, competencias directivas, habilidades y competencias coaching, storytelling y comunicación corporativa, desarrollo directivo, comunicación efectiva, habilidades y técnicas de negociación, coaching aplicado a la CEM: empatía, etc.
  • DEBATES: Además de potenciar sus habilidades profesionales, los estudiantes desarrollan su pensamiento crítico a través de la participación en debates de calidad. En ellos, se potencian las sinergias entre los diferentes conocimientos y experiencias de los alumnos y docentes.
  • SIMULADORES: Uso de programas y herramientas que recrean de manera real situaciones empresariales para poder valorar las consecuencias de la toma de decisiones y los resultados de las mismas. 
  • SOFTWARES: Los conocimientos tratados en los diferentes Másters se ponen en práctica mediante el uso de diferentes softwares destacados en el mundo empresarial.
  • TRABAJO FINAL DE MÁSTER / BUSINESS PLAN: Todos los alumnos de OBS realizan el Trabajo de Final de Máster dentro del marco de una empresa real y actual, mediante el cual culminan su proceso de aprendizaje aplicando todos los conocimientos adquiridos.

Requisitos del Máster en Data Management e Innovación

El objetivo fundamental de nuestro proceso de admisión es asegurar la idoneidad de los candidatos. Todos los participantes deben obtener el máximo provecho de esta experiencia de aprendizaje, a través de un contexto en el que sea posible desarrollar una relación a largo plazo con compañeros de clase, profesores y antiguos alumnos.

Estas son las etapas del proceso de admisión:

1. Condiciones previas de admisión
2. Solicitud de admisión
3. Entrevista personal
4. Carta de motivación
5. Evaluación Comité de Admisiones
6. Matriculación

Requisitos de admisión Máster en Data Management e Innovación Tecnológica de OBS Business School

Titulación del Máster en Data Management e Innovación Tecnológica

Las personas que superen la evaluación del programa y cumplan los requisitos académicos establecidos por la UB, obtendrán el título propio de la UB (Universidad de Barcelona).

Para poder obtener la titulación propia de la UB es necesario disponer de Titulación Universitaria de Grado (Ingeniería, Licenciatura o Diplomatura). En caso de no disponer de una Titulación Universitaria de Grado, una vez superadas las diferentes evaluaciones, se obtendrá un diploma de extensión universitaria de la UB.

Director del Programa en Data Management e Innovación Tecnológica

Sajid Abad Garcia

  • Business Project Manager en Praiker IT (www.praiker.es)
  • Licenciado en Computación
  • Postgrado en Gerencia de la Empresa y Máster en Gestión de Proyecto, PMP
  • 20 años de experiencia profesional incluyendo 9 años en el campo de la pedagogía.
  • Ha participado en múltiples proyectos de implementación de soluciones IT, ERP, Internet Banking, Core de Seguros y Telecomunicaciones, Aplicaciones a medida y BI. Programas de Renovación Tecnológica en corporaciones, fusiones y Adquisiciones de Empresas.
  • Ha desempeñado posiciones directivas en el área TI en empresas de Manufactura, Telecomunicaciones, Seguros y Consultoría.

Claustro de Profesores

Diego Díaz

  • Ingeniero de Telecomunicaciones por la Universidad del País Vasco
  • Product Manager de MedUX

Gema Caballero

  • Customer Strategy Analyst en Janssen Inc. 
  • Licenciada en Administración y Dirección Empresas e Investigación en Técnicas de Mercado (Universidad San Pablo - CEU) 
  • Máster en Big Data and Business Analytics, Data Scientist, Big Data and Business Analytics (CIFF Business School)

Efrain Ruh

  • Ingeniero de Sistemas y Tecnologías de Información (IT) para TATA Consultancy Services (TCS) GmbH en Alemania. 
  • Graduado en Ingeniería Electrónica de la Universidad Simón Bolívar
  • MSc en Ingeniería de Comunicación y Medios de la Universidad de Ciencias Aplicadas de Ofenburgo

Matthew Charles Alexander

  • Director de Proyectos de Desarrollo de Business Intelligence en Isban, Grupo Santander
  • Diplomado en Empresariales con Marketing (Reino Unido) 
  • Máster en Business Intelligence (España)

Marc Bara

  • PMP - PMI
  • Director Programa MPM EAE. Barcelona.
  • Socio Ejecutivo de 3D ROB, S.L.
  • Consultor PMO en Mier Comunicaciones, S.A.
  • PhD Ingeniero de Telecomunicación. UPC. Barcelona.

Gonzalo Cuatrecasas Freixas

  • CISA, CISM, CGEIT
  • Technology Management Consultant
  • CIO Oca Global
  • MBA por la University of Maryland, USA
  • Licenciado economista por Montclair State University, USA

 

 

Gustavo Rojas Pavez

  • Jefe UX y Laboratorio Neuromarketing en Banco Bci
  • Master’s Degree in Consumer Behaviour from UAI.
  • Ingeniero Comercial, Licenciado en Ciencias en la Administración de Empresas from UAS. 
  • Interaction Design and Physical Computing from UDD,
  • Agile Leadership 1 (CAL) Program, Scrum Master & Product Owner certificate. 
  • Profesor de estrategia digital, research, CX/UX y analítica web en Masters y Postgrados.

Ángel Escudero

  • Consultor TI en Ayesa Advanced Technologies
  • CISM (Certified Information Security Management)
  • Máster en Data Management e Innovación Tecnológica
  • Licenciado en Ciencias Náuticas

José Luis Pallares

  • Director de Portales en Bankia.
  • Ingeniero en Informática.
  • Máster en Business Intelligence.
  • Dedicación60 ECTS
  • InicioNoviembre 2019
  • Duración10 meses
  • Precio7.200€
  • MetodologíaOnline
  • Idioma de ImparticiónEspañol