Master en
Business Intelligence

Business Intelligence

Master online en inteligencia empresarial para la toma de decisiones

Presentación del Master en Business Intelligence (Master en BI)

El BI y la analítica de negocios, están jugando un papel cada vez más relevante en la empresa actual. La inteligencia competitiva debe impulsar las decisiones estratégicas de las empresas, independientemente de su tamaño y del sector en el que desarrolle sus actividades. Los expertos en BI son los responsables de encontrar valor en todos los datos recogidos por una empresa y ofrecer compresión en su aplicación. La inteligencia de negocios ayuda a recoger la información, analizarla y, lo más importante, hacer las recomendaciones estratégicas que puedan aportar una ventaja competitiva para la empresa.

El Master en Business Intelligence de OBS te ofrece un enfoque único y riguroso para tu educación empresarial. A través de la integración de la tecnología y haciendo un especial énfasis en el desarrollo de habilidades analíticas, el programa te proporciona las bases para extraer y evaluar eficazmente los datos necesarios para la toma de decisiones. Esta experticia te permitirá distinguirte en el campo de la inteligencia de los negocios, desarrollando habilidades críticas en el área desde la perspectiva del negocio.

El concepto de Business Intelligence se relaciona con potentes y reconocidas herramientas aparentemente reservadas para las grandes corporaciones. El MBI ha sido concebido para romper con este tópico y, si bien te ofrecerá conocimientos y habilidades aplicables a las grandes corporaciones, a su vez te permitirá conocer y comprender las necesidades y oportunidades de mejora en el tratamiento de datos en pequeñas y medianas empresas.

El MBI de OBS forma parte de la red universitaria de Teradata (Teradata University Network).TUN cuenta en la actualidad con más de 3000 profesores en más de 1600 universidades en 90 países, con miles de estudiantes como usuarios.

Teradata Univesity Network es un portal web-based para profesores y estudiantes en las áreas de Business Intelligence, data warehousing, sistemas de soporte a las decisiones y database management.

 

Salidas profesionales del Master en Inteligencia de Negocios

  • Banca de inversión
  • Manufactura y producción general
  • Organizaciones no gubernamentales
  • e-Commerce y Social Media
  • Empresas multinacionales
  • Empresas de Tecnologías de Información
  • Telecomunicaciones
  • Empresas de Retail
  • Banca privada
  • Empresas Aseguradoras
  • Gestión de Activos
  • Pequeñas y medianas empresas
  • Instituciones financieras multilaterales
  • Family offices

Objetivos del Master en Business Intelligence

  • Estar capacitado para el proceso de Toma de decisiones
  • Identificar las principales herramientas de Business Intelligence en el mercado y comprender el proceso de selección
  • Conocer los elementos que componen una arquitectura de Business Intelligence
  • Adquirirás las habilidades prácticas en el uso del Business Intelligence
  • Estarás capacitado para la gestión del cambio y las relaciones con los clientes
  • Adquirirás todos los aspectos relacionados con la gestión de proyectos de Business Intelligence

 

Plan de Estudios del Máster en Business Intelligence

El plan de estudios se desarrolla durante doce meses con un esquema de diez módulos que se corresponden a las asignaturas más un proyecto final que se desarrolla a lo largo del año.

Data Management y la Sociedad de la Información

Este módulo te permite visualizar todos los elementos cubuertos por el Data Management, así como entender la arquitectura de Business Intelligence dentro de las plataformas de Tecnología de la Información (TI) en las organizaciones. El curso persigue capacitarte con una visión de 360 grados acerca de los componentes de una Arquitectura de Business Intelligence, abarcando aspectos técnicos y funcionales del negocio en un ámbito actual relacionado a estas tecnologías.

 

Habilidades Gerenciales para la Toma de Decisiones 

Business Intelligence no solo es Tecnología, también es Negocio, Gerencia y definitivamente: Toma de Decisiones. En este sentido, esta asignatura persigue ofrecer al alumno una visión de gestión integrar, equilibrando así su formación entre los aspectos técnicos y gerenciales, equilibrio fundamental que demandan las organizaciones en la actualidad.

 

Gestión Estratégica y los sistemas Business Intelligence

La gestión estratégica de la tecnología y la innovación es una de las claves de éxito y crecimiento empresarial de nuestro siglo. Este éxito dependerá en buena medida de la capacidad de anticipación a las necesidades de crecimiento y mejora y la decisión sobre los sistemas que van a apoyar los necesarios cambios organizativos.

 

Business Analytics

Este módulo te proporciona los conceptos fundamentales y las herramientas necesarias para entender el nuevo papel de la analítica de negocio en las organizaciones. También se centra en cómo aplicar las herramientas básicas de análisis de negocios en un entorno competitivo y la forma de comunicarse con los profesionales del análisis para utilizar e interpretar con eficacia modelos analíticos y sus resultados para la toma de mejores decisiones de negocios.

 

Big Data y la transformación digital del negocio

A menudo se han realizado grandes apuestas tecnológicas en organizaciones que han supuesto una mejora a corto plazo pero un lastre en la evolución y crecimiento de la empresa a medio y largo plazo. En este módulo, fundamentalmente a partir del análisis de casos, analizarás los factores claves a considerar en el diseño y lanzamiento de un proyecto de mejora de los sistemas de información de una organización.

 

Gestión de Proyectos de Business Intelligence

Las plataformas Business Intelligence se caracterizan por soportar o apoyar las operaciones del negocio desde la toma de decisiones, no sólo a nivel gerencial sino también operacional, estratégica y táctica.

En este módulo nos centramos en obtener una visión de la gestión de proyectos haciendo énfasis en la gestión de proyectos BI, y constituimos el punto de partida para la elaboración del proyecto final de máster.

 

Evaluación y Selección de Herramientas BI

En este módulo obtendrás una visión general de las herramientas de Business Intelligenceque se encuentran en el mercado. Más allá de conocer todas las herramientas en sí mismas, te permitirá identificar las principales características e indicadores a tener en cuenta en el proceso de selección de estas, te ofrece entender los principales elementos a ser considerados para la evaluación y adquisición de una herramienta BI.

Por otra parte, el curso te introduce en el uso de Microsoft Power Pivot, una novedosa y potente herramienta basada en MS Excel, diseñada para todo tipo de usuarios, especialmente utilizada por usuarios de negocio que desean explorar y extraer el mejor beneficio a sus datos, superando las limitaciones del conocimiento técnico.

 

Data Mining, el Rol del Data Scientist

Esta asignatura se centra en ofrecer al alumno una visión integral de la minería de datos como proceso que genera valor para el negocio. Funciones, características, buenas prácticas, etc. Con un enfoque teórico práctico se comprenderá el Rol del Científico de Datos, una de las disciplinas relacionadas a la información más solicitada actualmente en el mundo organizacional.

Data Discovery. Práctica con Qlik
Este módulo ofrece al alumno la posibilidad de establecer un contacto directo y tangible con conceptos vistos a lo largo del Máster, manteniendo en todo momento un enfoque de negocio y técnico. 

 

Data Visualization
En este módulo el alumno podrá aprender a construir reportes y presentarlos. La presentación de la información es un factor clave para la toma de decisiones y para la visión gerencial del negocio.

 

Trabajo Final de Máster: Desarrollo y Gestión de un proyecto de Business Intelligence

El Proyecto Final constituye un elemento fundamental en el desarrollo del Máster en Business Intelligence. En su elaboración, deberás tener en cuenta todos los aspectos relacionados con el desarrollo y gestión de un proyecto de Business Intelligence, definiendo la posición estratégica de la empresa en el área y diseñando la puesta en práctica de aquellas medidas y políticas empresariales que consideren más adecuadas para alcanzar los objetivos relacionados con el área de Business Intelligence, tanto corto como a medio y largo plazo.

 

Otras actividades:

  • Webinars y Taller de expertos

A lo largo del curso, se realizarán una serie de webinars con expertos de tecnologías de información, tendencias BI, proveedores líderes (Gartner Magic Quadrant) de herramientas (software) de Business Intelligence. Así mismo, el alumno podrá participar en talleres de valor añadido en temas de actualidad como complemento del proceso de aprendizaje. En el “Taller de Aspectos Legales” se proporciona a los alumnos una visión del marco legal internacional en materia de uso de información.  En el de “Big Data:Hadoop” el alumno se inicia en el análisis de datos sobre la plataforma Hadoop.

Requisitos y Titulación del Master en Business Intelligence

El objetivo fundamental de nuestro proceso de admisión es asegurar la idoneidad de los candidatos. Todos los participantes deben obtener el máximo provecho de esta experiencia de aprendizaje, a través de un contexto en el que sea posible desarrollar una relación a largo plazo con compañeros de clase, profesores y antiguos alumnos.

Estas son las etapas del proceso de admisión:

1. Condiciones previas de admisión
2. Solicitud de admisión
3. Entrevista personal
4. Carta de motivación
5. Evaluación Comité de Admisiones
6. Matriculación

Requisitos de admisión Máster en Dirección de Operaciones de OBS Business School

Titulación del Máster en Business Intelligence

Las personas que superen la evaluación del programa y cumplan los requisitos académicos establecidos por la UB, obtendrán el título UB (Universidad de Barcelona).

Para poder obtener la titulación de la UB es necesario disponer de Titulación Universitaria de Grado (Ingeniería, Licenciatura o Diplomatura). En caso de no disponer de una Titulación Universitaria de Grado, una vez superadas las diferentes evaluaciones, se obtendrá un diploma de extensión universitaria de la UB.

Director del Programa en Business Intelligence

Sajid Abad Garcia

  • Business and Project Manager en Praiker IT
  • Certificado por PMP (PMI)

Claustro de Profesores

Jesús Cristobal Asorey

  • Business Intelligence and Qlik Expert
  • SAND Director

Evis Rosales

  • Service Manager
  • Maestría en Gerencia. Universidad Interamericana de Puerto Rico, Puerto Rico
  • Maestría en Administración de Empresas mención Marketing y Finanzas.
  • Universidad Católica Andrés Bello, Venezuela
  • MBA, MM, PMP, Itil, Cobit

Matthew Charles Alexander

  • Director de Proyectos de Desarrollo de Business Intelligence en Isban, Grupo Santander
  • Diplomado en Empresariales con Marketing (Reino Unido) 
  • Máster en Business Intelligence (España)

Oscar Quero

  • Business Intelligence Grupo ICA 
  • Análisis y desarrollo de soluciones Business Intelligence (Pentaho) Grupo Eulen
  • Máster en Business Intelligence

Manuel López Paya

  • Director General de Sistemas – CIO en Grupo MasMovil
  • Ibercom en Grupo MasMovil

Joan Torres Moreno

  • Director Ejecutivo de Organización y Sistemas. GM Food Ibérica.
  • MBA. Especialidad Dir. Operaciones. ESADE. Barcelona.
  • Master E-Business. La Salle. URL. Barcelona.
  • Ingeniero de Telecomunicación. UPC. Barcelona

José Ángel Olivas

  • Profesor en Universidad Castilla la Mancha y Universidad Pontificada Comillas 
  • Doctor Ingeniero en Informática 
  • Máster en Ingeniería del Conocimiento 

 

Gema Caballero

  • Customer Strategy Analyst en Janssen Inc. 
  • Licenciada en Administración y Dirección Empresas e Investigación en Técnicas de Mercado (Universidad San Pablo - CEU) 
  • Máster en Big Data and Business Analytics, Data Scientist, Big Data and Business Analytics (CIFF Business School)

Carmen Reina

  • Mentora en Inteligencia Artificial PWN.
  • Master en Inteligencia Artificial Avanzada.
  • Licenciada en Ciencias Matemáticas.
  • Dedicación60 ECTS
  • InicioNoviembre 2018
  • Duración10 meses
  • Precio6.500 €
  • MetodologíaOnline