Maestría en
Data Management e Innovación Tecnológica

Data Management

Máster online en gestión de los Sistemas de Información, Data Management y Big Data

Presentación del Máster en Data Management e Innovación Tecnológica

En los últimos años, la mejora de la eficiencia empresarial tiene una relación directa con la gestión de grandes volúmenes de datos (Big Data) a una mayor velocidad. Las empresas necesitan implementar soluciones de Data Management a través de una estrategia integrada que les permita describir, organizar, integrar, gestionar y utilizar datos útiles al conjunto de su estrategia y unidades de negocio.

El Máster en Data Management e Innovación Tecnológica de OBS está diseñado para ofrecer a los directivos y profesionales (Data Manager) las claves para la gestión de los sistemas de información de una organización, haciendo especial atención al entorno del Data Management y, más concretamente, a los Big Data (Business Analytics).

El Máster en Big Data online e Innovación está orientado a sacar el máximo provecho de la tecnología, frente a programas que muestran lo que la tecnología disponible permite. La tecnología es un instrumento y un servicio que debe contribuir al alcance de los objetivos estratégicos de la empresa.

 

Salidas profesionales del Master

  • Banca de inversión y privada
  • Empresa de Retail
  • Big Data (Business Analytics)
  • Manufactura y producción general
  • Telecomunicaciones
  • Organizaciones no gubernamentales
  • Empresas de Tecnologías de Información
  • Empresas aseguradoras
  • eCommerce y Social Media
  • Gestión de activos
  • Empresas multinacionales
  • Gestión de Activos
  • Pequeñas y medianas empresas
  • Empresas de tecnologías de información
  • Instituciones financieras multilaterales

Objetivos del Master

  • Conocer qué es el Data Management y el Big Data, su impacto en las organizaciones y los beneficios que puede aportar su adopción
  • Identificar las oportunidades de la Gestión Estratégica de la Información
  • Familiarizarse con las arquitecturas hardware y software disponibles en el mercado
  • Gestionar correctamente las implicaciones legales del uso de los datos (privacidad, seguridad y protección de datos)
  • Entender cómo se lleva a cabo un proyecto de Big Data
  • Conocer técnicas sofisticadas del tratamiento de datos: Análisis en tiempo real, MPP (Massively Parallel Processing), modelos predictivos, analíticas en Web, Redes Sociales, Social CRM

 

Plan de Estudios del Máster en Data Management e Innovación

El programa se divide en 5 bloques:

  1. Iniciación: Gestión de la innovación; Data Management.
  2. Big Data: El reto Big Data; arquitectura de sistemas y tecnología para Big Data.
  3. Profundización: Business Intelligence (BI) y Business Analytics (BA) orientado al Big Data; gestión de proyectos tecnológicos; Social CRM; Data Integration & Business Process Management (BPM).
  4. Gestión: Gestión de la Tecnología y el Gobierno TI; regulaciones en el mundo sobre la gestión de datos.
  5. Proyecto Final

 

Bloque 1: Iniciación

> Gestión de la Innovación

Esta primera asignatura coloca al estudiante rápidamente en contexto sobre las teorías de la innovación y su visión práctica en las organizaciones, especialmente, en el aprovechamiento de los datos y los procesos de negocio para lograr productos y servicios innovadores.

> Data Management

Esta asignatura abre la puerta al mundo del tratamiento de los datos en la organización, ofrece el enfoque ideal obtener la visión 360 de todo el ámbito del Data Management para posteriormente poder entrar en los respectivos detalles de cada área de conocimiento: Ciclo de vida de la información, Arquitectura BI, Data Governance, Data Migration y Master Data.

 

Bloque 2: Big Data

> El Reto Big Data

Este módulo permite comprender las claves del Big Data en el contexto de la gestión empresarial y el crecimiento del data management en general, llegando al establecimiento de las preguntas clave y la respuesta adecuada a cada organización, sobre los problemas a resolver y las posibilidades existentes e incluso las soluciones de futuro que podemos anticipar. ¿Qué es el Big Data? Principales retos, Estado actual del problema y perspectivas.

> Arquitectura de Sistemas y Tecnología para Big Data

Este módulo repasa algunas de las principales soluciones que se están implementando tanto en organizaciones modestas como en grandes corporaciones. No realizaremos una aproximación tecnológica sino que compartiremos el conocimiento que permita a cualquier directivo manejarse con soltura dentro del amplio catálogo de productos y servicios de gestión de la información que puede llegar a necesitar: SOA, BDAF, sistemas de almacenamiento y capacidad de proceso de datos, funciones de memoria amplia asequibles, tecnologías específicamente diseñadas para grandes volúmenes de datos, procesamiento paralelo, clustering, MPP, virtualización, Cloud computing y otros sistemas de asignación de recursos flexibles.

 

Bloque 3: Profundización

> Business Intelligence y Business Analytics orientado al Big Data

Este módulo permitirá comprobar la importancia de una estrategia de gestión de sistemas de información bien enlazada con la estrategia general de la empresa. Esta estrategia, además de soluciones específicas a las necesidades de gestión de la información para la toma de decisiones, pretenderá la construcción de modelos que permitan avanzarnos a las necesidades de futuro y hacer evolucionar a las organizaciones por delante de las necesidades.

> Gestión de Proyectos Tecnológicos

Comprender las claves de la gestión de proyectos, reconocer la cultura de la propia organización en este sentido y conocer aquellos modelos o metodologías que pueden ser más adecuadas a un proyecto de innovación: Alcance del proyecto de innovación tecnológica, presupuesto, contratos y adquisiciones, formación de usuarios, evaluación del proyecto de innovación tecnológica, etc.

> Social CRM

Los hábitos de nuestros clientes han cambiado y por tanto deben hacerlo nuestras relaciones con ellos. Usan las redes sociales para informarse, y obtener valor entre ellos incluso si llegar a necesitar empresas tradicionales. El poder está ahora en las masas, pero las empresas tienen medios que antes ni imaginaban. En este módulo veremos las últimas herramientas para hacer relacionarnos con los clientes de una manera diferente, usando la enorme cantidad de datos de los que disponemos: Mobile CRM, visión integral del Cliente, analíticas en Medios Sociales, análisis de Sentimiento, Location Based Systems y Indoor Positioning.

> Data Integration & Business Process Management

BMP y la Integración de Aplicaciones suponen una serie de conceptos y herramientas para garantizar la calidad y el correcto funcionamiento de las operaciones de toda empresa. En la actualidad las organizaciones desde el punto de vista estratégico apuestan por aplicaciones integradas y la gestión de los proceso para maximizar sus rendimientos y la inversión en tecnología. En este módulo haremos especial atención en la visión estratégica de la gestión de los datos a través de los procesos y de los diferentes elementos de una plataforma TI: SOA, ciclo de vida BPM, reglas de negocio, Bus de Servicios y orquestación de Servicios.

 

Bloque 4: Gestión

> Gestión de la tecnología y el Gobierno TI

Las empresas que están liderando, y liderarán en los próximos años, la innovación tecnológica son aquellas que son capaces de definir una estrategia de sistemas de información alineada con la estrategia de la empresa y con una clara voluntad de poner la tecnología al servicio de la mejora de sus servicios y sus resultados. Se tratarán temas como la gestión tecnológica vs gestión empresarial, la tecnología al servicio de la estrategia empresarial, Cobit, Information Technology Infrastructure Library (ITIL) y la estrategia TI.

> Regulaciones en el mundo sobre la Gestión de Datos

En este módulo se revisan las principales premisas y consecuencias legales a tener en cuenta en el proceso de toma de decisiones respecto a la tecnología a utilizar y el uso de la información que se derivará de la innovación tecnológica: La contratación electrónica, la protección de datos, la responsabilidad de los prestadores de servicios, regulaciones internacionales respecto a la gestión de información y jurisdicciones y actividad internacional.

 

Bloque 5: Proyecto Final

El proyecto final constituye un elemento fundamental en el desarrollo del MDMIT. En su elaboración, los participantes deben tener en cuenta todos los aspectos relacionados con el desarrollo y gestión de un proyecto relacionado a las tecnologías de información, definiendo la posición estratégica de la empresa en el área y diseñando la puesta en práctica de aquellas medidas y políticas empresariales que consideren más adecuadas para alcanzar los objetivos relacionados con el área de Data Management, tanto a corto como a medio y largo plazo.

 

Otros

  • Webinars de expertos

A lo largo del curso, se realizarán una serie de webinars con expertos de tecnologías de información, tendencias Data Management y la Innovación, proveedores líderes (Gartner Magic Quadrant) de herramientas (software).

Requisitos de la Maestría en Data Management e Innovación

El objetivo fundamental de nuestro proceso de admisión es asegurar la idoneidad de los candidatos. Todos los participantes deben obtener el máximo provecho de esta experiencia de aprendizaje, a través de un contexto en el que sea posible desarrollar una relación a largo plazo con compañeros de clase, profesores y antiguos alumnos.

Estas son las etapas del proceso de admisión:

1. Condiciones previas de admisión
2. Solicitud de admisión
3. Entrevista personal
4. Carta de motivación
5. Evaluación Comité de Admisiones
6. Matriculación

Requisitos de admisión Máster en Data Management e Innovación Tecnológica de OBS Business School

Titulación de la Maestría en Data Management e Innovación Tecnológica

Las personas que superen la evaluación del programa y cumplan los requisitos académicos establecidos por la UB, obtendrán el título UB (Universidad de Barcelona).

Para poder obtener la titulación de la UB es necesario disponer de Titulación Universitaria de Grado (Ingeniería, Licenciatura o Diplomatura). En caso de no disponer de una Titulación Universitaria de Grado, una vez superadas las diferentes evaluaciones, se obtendrá un diploma de extensión universitaria de la UB.

Becas y Ayudas del Máster en Data Management e Innovación

OBS pone a disposición de los candidatos su Programa de Becas con el fin de fomentar la formación continua de profesionales, emprendedores y directivos. Para optar a una de estas becas, que financian una parte del programa, los candidatos deben estar admitidos en dicho programa y cumplir con los requisitos especificados.

El Comité de Admisiones y Becas valorará la adecuación del perfil y la trayectoria profesional de los candidatos, las razones alegadas en la carta de solicitud de beca y las recomendaciones profesionales y académicas del candidato.

Actualmente, están vigentes las siguientes becas:

Beca OBS Experience

Objetivo: promover la formación continua de futuros profesionales a través de la Metodología Online OBS, la cual se encuentra registrada como modelo propio de formación online.

Requisitos: candidatos sin experiencia previa en modelos de formación online y que se ajusten a los requisitos académicos y curriculares del programa de su interés.

Beca Perfil Directivo

Objetivo: promover las competencias directivas en aquellos candidatos que posean una experiencia profesional dilatada.

Requisitos: beca accesible para candidatos con más de 3 años de experiencia profesional en puestos de responsabilidad, que deseen adquirir las habilidades y capacidades directivas para dar un salto cualitativo en su carrera profesional.

Beca Online Business Management

Objetivo: promover la generación de empresas nacidas en Internet, así como la creación de nuevos modelos de negocios basados en la red y la digitalización de negocios tradicionales que aún no operen en Internet.

Requisitos: candidatos que deseen adquirir los conocimientos y habilidades necesarias para emprender en Internet e impulsar nuevos modelos de negocio digitales, sea en su propia empresa o como directivo.

Director del Programa en Data Management e Innovación Tecnológica

  • PMP – PMI
  • Máster Dir. Proyectos. AEDE Business School. Madrid
  • Director de Proyectos con más de 15 años de experiencia en el sector TIC.
  • Postgrado Gerencia de la Empresa. Univ. Simón Bolívar. Venezuela.
  • Ciencias Informática. Universidad Nueva Esparta. Venezuela.

Claustro de Profesores

Marc Bara

  • PMP – PMI
  • Socio Ejecutivo de 3D ROB, S.L.
  • Consultor PMO en Mier Comunicaciones, S.A.
  • Doctor Ingeniero de Telecomunicación. UPC. Barcelona.

Gustavo Rojas Pavez

  • Jefe Laboratorio Neuromarketing y UX en Banco Bci
  • Master’s Degree in Consumer Behaviour from the University Adolfo Ibañez (Chile).
  • Ingeniero Comercial (UAS)
  • Scrum Master & Product Owner certificate.
  • Profesor de estrategia digital, estudios cualitativo, UX/IxD y analítica web.

Gonzalo Cuatrecasas Freixas

  • Dirección de Información, Tecnología y Telecomunicaciones en Estabanell Energia
  • MBA por la University of Maryland
  • Licenciado en Economía

Diego Díaz

  • Head of Recruitment en Telefónica I+D
  • Ingeniero de Telecomunicación por la Universidad del País Vasco

Matthew Charles Alexander

  • Director de Proyectos de Desarrollo de Business Intelligence en Isban, Grupo Santander
  • Diplomado en Empresariales con Marketing (Reino Unido) 
  • Máster en Business Intelligence (España)

Ángel Escudero

  • Consultor TI en Ayesa Advanced Technologies
  • CISM (Certified Information Security Management)
  • Máster en Data Management e Innovación Tecnológica
  • Licenciado en Ciencias Náuticas

Efrain Ruh

  • Ingeniero de Sistemas y Tecnologías de Información (IT) para TATA Consultancy Services (TCS) GmbH en Alemania. 
  • Graduado en Ingeniería Electrónica de la Universidad Simón Bolívar
  • MSc en Ingeniería de Comunicación y Medios de la Universidad de Ciencias Aplicadas de Ofenburgo

José Luis Pallares

  • Director de Portales en Bankia.
  • Ingeniero en Informática.
  • Máster en Business Intelligence.
  • Créditos60 ECTS
  • InicioMayo 2017
  • Duración12 meses
  • Precio5.800€
  • MetodologíaOnline

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