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La elección que minimiza el riesgo financiero

riesgo financiero

Las capacidades de análisis avanzadas permiten una visibilidad más clara de los desafíos asociados con la gestión del riesgo financiero. Mediante el uso de software de última generación, las organizaciones con la madurez tecnológica y las capacidades necesarias están en disposición de obtener conocimiento accionable en base a datos que les permiten medir el riesgo, cuantificar su impacto, predecir la probabilidad de ocurrencia e, incluso, hallar la forma más efectiva de responder y prepararse para el desafío. La elección de software forma parte del camino hacia el mañana de la organización.

 

Controlando el riesgo financiero en base a datos

La analítica avanzada permite hoy a las organizaciones adquirir una visibilidad como nunca antes habían experimentado. A diferencia de una visión estática que las dejaba a merced del riesgo financiero, en la actualidad, las empresas basan sus acciones en datos y no en intuiciones. El conocimiento es la clave de su estrategia, de su ventaja y de su diferenciación, además de constituir un ingrediente esencial en su estrategia de control del riesgo.

Entre los beneficios del software de gestión del riesgo financiero se encuentran los siguientes:

  • Eliminar ineficiencias y procesos que no aportan valor.
  • Mejorar las calificaciones crediticias.
  • Evitar multas y sanciones relacionadas con el incumplimiento normativo.
  • Servir como medio de prueba de la observación de los estándares de reducción de riesgos, un aspecto muy importante en sectores como la banca o los seguros.

La implementación de una solución específica le permite determinar el riesgo financiero al que se enfrenta el negocio y, simultáneamente, desarrollar estrategias para mitigarlo o eliminarlo. Y, aún más importante, cuando incluye la analítica avanzada entre sus funcionalidades, hace posible frenar los riesgos inesperados, los que no pueden preverse con la planificación tradicional ni mediante la revisión de históricos y que, sin embargo, sí que pueden pronosticarse mediante el estudio de la información no estructurada procedente del big data.

 

Cómo elegir la herramienta que ayudará a decir adiós al riesgo financiero

Tan importante como ser conscientes de la necesidad de avanzar hacia un modelo de negocio impulsado por los datos es el hacer las elecciones tecnológicas correctas. Así, a la hora de evaluar las diferentes opciones de software que existen en el mercado, hay que atender a los siguientes factores:

 

  • Usabilidad. Cuantos más usuarios de negocio entiendan cómo apoyarse en los datos para minimizar el riesgo financiero, más efectiva será su prevención, por lo que la solución escogida debe ser fácil de implementar y fácil de usar.
  • Integración. Para aumentar la capacidad de pronóstico y reducir el posible impacto de un riesgo financiero, caso de ocurrir, es preciso que quede garantizada la integración del software elegido con los sistemas y aplicaciones en uso.
  • Calidad. Independientemente del tipo de solución que se decida implementar, siempre habrá que complementarla con un software de calidad de datos que asegure que la información que se entrega al usuario es completa, consistente, exacta, actualizada e integrada.

 

Por último, si la prioridad de la organización es optimizar la gestión del riesgo financiero, habrá que tener en cuenta que puede resultar más conveniente apostar por una solución específica que por un paquete más general.

 

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